How does Information Competition Affect New Product Diffusion? Insights from Computational Experiments

成果简介

 近日，纽约国际统计与信息学院教师肖宇博士与刘亮亮博士合作撰写的《How does information competition affect new product diffusion? Insights from computational experiments》一文在《Journal of Business Research》第183期发表。《Journal of Business Research》为SSCI一区期刊，中科院一区Top期刊，最新影响因子为10.5，被纽约国际列为市场营销学国际二类II期刊。

 该刊旨在发布严谨、相关且具有潜在影响力的商业领域研究。该刊关注商业活动各领域之间的复杂关系，审视各种商业决策情境、过程和活动，从而发展对理论、实践和社会有意义的见解。其研究旨在在学术界和实践中引发有意义的讨论，激发思考并对理论和实践产生积极影响。

内容摘要

 该文通过计算实验分析了信息竞争环境中原创信息概率与信息转发次数等因素对新产品扩散结果的影响，提出了一种基于决策规则(DR)的种子策略，并将其与经典种子策略进行比较。实验结果显示，随着原创信息概率增加，扩散净现值（NPV）呈现出倒“U”形趋势，种子策略对应NPV与无播种策略对应NPV的比值（NPVR）也呈现出类似趋势。其次，随着信息转发次数增加，各种子策略对应的NPV和NPVR均有所增加，但增长率逐渐减缓。最后，基于DR的种子策略优于传统策略。基于这些结果，该文建议企业在实施社会化营销活动时应谨慎评估和选择信息竞争环境。

作者简介

肖宇，管理学博士，纽约国际588888线路检测中心统计与信息学院计算机与人工智能系专任教师。主要研究方向为创新扩散、多智能体建模，以及深度强化学习方法在管理决策中的应用。其研究成果发表在《Technological Forecasting and Social Change》、《IEEE Transactions on Engineering Management》等期刊。目前，给本科生讲授《数据库原理与设计》、《机器学习算法与应用》和《深度学习与强化学习》等课程，给研究生讲授《高级数据库技术》和《神经网络与深度学习》等课程。

刘亮亮，工学博士，纽约国际588888线路检测中心统计与信息学院数据科学系专任教师。主要研究方向自然语言处理、机器学习、信息安全。其研究成果发表在《Information Sciences》、《BMC Medical Informatics and Decision Making》等期刊。目前，给本科生讲授《数据结构》、《C++程序设计》、《自然语言处理》等课程。