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张日权（ZHANG Riquan）

教授电话：021-67703856、021-67703808
 电子邮件：rqzhang@suibe.edu.cn

教育背景

2003年，华东师范大学，概率论与数理统计专业，获理学博士学位

1998年，华东师范大学，概率论与数理统计专业，获理学硕士学位

1988年，四川大学，数学专业，获理学学士学位

研究领域

大数据统计、统计机器学习、金融统计、非/半参数统计、超/高维数据分析、函数型数据分析、在线数据统计分析

主讲课程

本科生课程：数学分析、高等代数、高等数学、概率论与数理统计、回归分析、时间序列、线性代数

硕士生课程：迁移学习、联邦学习、高等数理统计、线性模型、多元统计分析

博士生课程：现代非参数统计（上）、现代非参数统计（下）

简介

纽约国际588888线路检测中心统计与信息学院院长，教授，纽约国际588888线路检测中心数量经济学博士生导师，华东师范大学、兰州财经大学统计学博士生导师。现任中国现场统计研究会大数据统计分会理事长、上海统计学会副会长、中国商业统计学会数据科学与商业智能分会副理事长、中国现场统计研究会高维数据统计分会副理事长、中国现场统计研究会经济与金融统计分会副理事长，以及多个学会常务理事；《统计研究》《数理统计与管理》《统计学报》、Statistical Theory and Related Fields编委；《应用概率统计》期刊第八届、第九届副主编。教育部统计与数据科学前沿理论及应用重点实验室创始人；曾任华东师范大学统计学院院长，教育部统计与数据科学前沿理论及应用重点实验室主任。主持多项国家自然科学基金、上海市科委重点项目、教育部博士点基金、国家统计局重点项目等20多项；在国内外权威期刊发表学术论文230余篇，SSCI\SCI收录论文160余篇，出版专著4部，教材3本（其中两本是国家级规划教材），获得授权发明专利7项；获得上海市育才奖、上海市自然科学奖、上海市教学成果奖等奖励或荣誉称号20多项。

 

发表的部分论文

  1. Yibo Yan, Xiaozhou Wang, Riquan Zhang. Confidence Intervals and Hypothesis Testing for High-dimensional Quantile Regression: Convolution Smoothing and Debiasing. Journal of Machine Learning Research, 2023, 24(245): 1-49， http://jmlr.org/papers/v24/22-1217.html

  2. Jicai Liu, Jinhong Li, Riquan Zhang. K-CDFs: A Nonparametric Clustering Algorithm via Cumulative Distribution Function. Journal of Computational and Graphical Statistics, 2023, 32(1):304-318. https://doi.org/10.1080/10618600.2022.2091575

  3. Yuan Gao, Xuening Zhu, Haobo Qi, Guodong Li, Riquan Zhang, Hansheng Wang. An Asymptotic Analysis of Random Partition Based Minibatch Momentum Methods for Linear Regression Models. Journal of Computational and Graphical Statistics, 2023, 32(3):1083-1096. https://doi.org/10.1080/10618600.2022.2143786

  4. Guojie Ma, Jinxing Hu, Riquan Zhang. Spatial-Temporal Distribution and Coupling Relationship of High-Speed Railway and Economic Networks in Metropolitan Areas of China. Land, 2023, 12(6):1193. https://doi.org/10.3390/land12061193

  5. Changkai Xu, Chunjie Zhang, Yanwu Yang, Huaizhi Yang, Yijun Bo, Danyong Li, Riquan Zhang. Accelerate adversarial training with loss guided propagation for robust image classification. Information Processing and Management, 2023, 60(1):103143, https://doi.org/10.1016/j.ipm.2022.103143

  6. Hui Ding, Mei Yao, Riquan Zhang. A new estimation in functional linear concurrent model with covariate dependent and noise contamination. Metrika, 2023, 86:965-989. https://doi.org/10.1007/s00184-023-00900-w

  7. Tengteng Xu, Riquan Zhang, Xiuzhen Zhang. Estimation of spatial-functional based-line logit model for multivariate longitudinal data. Computational Statistics, 2023, 38(1):79-99. https://doi.org/10.1007/s00180-022-01217-4

  8. Man Liu, Chunjie Zhang, Huihui Bai, Riquan Zhang, Yao Zhao. Cross-Part Learning for Fine-Grained Image Classification. IEEE Transactions on Image Processing, 2022, 31:748-758

  9. Hanbing Zhu, Riquan Zhang, Yehua Li and Weixin Yao. Estimation for extreme conditional quantiles of functional quantile regression.  Statistica Sinica, 2022, 32:1767-1787，doi:10.5705/ss.202020.0487

  10. Jicai Liu, Yuefeng Si, Wenchao Xu and Riquan Zhang. A new nonparametric extension of anova via a projection mean variance measure. Statistica Sinica, 2022, 32: 367-390. DOI:10.5705/ss.202020.0236

  11. Hongmei LIN, Tiejun TONG, Yuedong WANG, Wenchao XU, Riquan Zhang. Direct local linear estimation for Sharpe ratio function. The Canadian Journal of Statistics, 2022, 50(1): 36-58. https://doi.org/10.1002/cjs.11658

  12. Hanbing Zhu, Yehua Li, Baisen Liu, Weixin Yao and Riquan Zhang. Extreme quantile estimation for partial functional linear regression models with heavy-tailed distributions. The Canadian Journal of Statistics, 2022, 50: 267–286. DOI:10.1002/cjs.11653

  13. Jicai Liu, Yuefeng Si, Yong Niu and Riquan Zhang. Projection quantile correlation and its use in high-dimensional grouped variable screening. Computational Statistics and Data Analysis, 2022, 167:107369. DOI:10.1016/j.csda.2021.107369

  14. Hui Ding, Riquan Zhang and Hanbing Zhu. New estimation for heteroscedastic single-index measurement error models. Journal of Nonparametric Statistics, 2022, 34:95-112, DOI: 10.1080/10485252.2021.2025238

  15. Wenchao Xu, Hongmei Lin, Riquan Zhang, Hua Liang. Two-sample functional linear models with functional responses. Journal of Statistical Planning and Inference, 2022, 218:85–105.DOI:10.1016/j.jspi.2021.10.001

  16. Jinhong Li, Jicai Liu, Yanbo Pei, Riquan Zhang. Estimating restricted mean treatment effects with additive-multiplicative hazards models. Journal of Nonparametric Statistics, 2022, 34(4):1015-1035. https://doi.org/10.1080/10485252.2022.2108810

  17. Yang Liu, Pengfei Li, Yukun Liu, Riquan Zhang. Semiparametric empirical likelihood inference for abundance from one-inflated capture–recapture data. Biometrical Journal, 2022, 64 (6):1040-1055. https://doi.org/10.1002/bimj.202100231

  18. 赵为华, 王玲, 陈喆, 张日权. 比例数据基于Tobit分位数回归模型的贝叶斯变量选择. 中国管理科学, 2022, 30(4):63-73

  19. Hui Ding, Jian Zhang, Riquan Zhang. Nonparametric variable screening for multivariate additive models. Journal of Multivariate Analysis, 2022, 192:105069. https://doi.org/10.1016/j.jmva.2022.105069

  20. Wenli Deng, Jinglong Wang, Riquan Zhang. Measures of concordance and testing of independence in multivariate structure. Journal of Multivariate Analysis, 2022, 191:105035. https://doi.org/10.1016/j.jmva.2022.105035

  21. Yuye Zou, Chengxin Wu, Guoliang Fan, Riquan Zhang. Estimation for a hybrid model of functional and linear measurement errors regression with missing response. Statistics, 2022, 56(2): 271-296. https://doi.org/10.1080/02331888.2022.2038166

  22. Zhu Hanbing, Rui Li, Zhang Riquan, Heng Lian. Nonlinear functional canonical correlation analysis via distance covariance. Journal of Multivariate Analysis，2020, 180：104662. DOI:10.1016/j.jmva.2020.104662

  23. Li Zhang, Xin Shi, Chang Gu, Bo Chen, Ming Wang, Yu Yu, Kun Sun, Riquan Zhang. Identification of cell-to-cell interactions by ligand-receptor pairs in human fetal heart. BBA - Molecular Basis of Disease, 2020, 1866:165917. DOI:10.1016/j.bbadis.2020.165917

  24. Yuye Zou, Guoliang Fan, Riquan Zhang. Quantile regression and variable selection for partially linear single-index models with missing censoring indicators. Journal of Statistical Planning and Inference, 2020, 204:80-95. DOI:10.1016/j.jspi.2019.04.008

  25. Wenchao Xu， Hui Ding， RiquanZhang，Hua Liang. Estimation and inference in partially functional linear regression with multiple functional covariates. Journal of Statistical Planning and Inference, 2020, 209:44-61. DOI:10.1016/j.jspi.2020.02.007

  26. Yanghui Liu, Duck-chul Lee, Yehua Li, Weicheng Zhu, Riquan Zhang, Xuemei Sui, Carl J. Lavie, Steven N. Blair. Associations of Resistance Exercise with Cardiovascular Disease Morbidity and Mortality. Medicine & Science in Sports & Exercise, 2019, 51(3): 499-508. DOI: 10.1249/MSS.0000000000001822

  27. Wenchao Xu, Riquan Zhang, Hua Liang. Two-sample Functional Linear Models. Statistica Sinica, 2019，29：1891-1913. doi: 10.5705/ss.202016.0459

  28. Hanbing Zhu, Riquan Zhang, Zhou Yu, Heng Lian, Yanghui Liu. Estimation and Testing for Partially Functional Linear Errors-in-Variables Models, Journal of Multivariate Analysis, 2019, 170: 296-314. DOI:10.1016/j.jmva.2018.11.005

  29. Hui Ding, Riquan Zhang, Jian Zhang. Quantile estimation for a hybrid model of functional and varying coefficient regressions. Journal of Statistical Planning and Inference, 2018, 196:1-18. DOI:10.1016/j.jspi.2017.10.005

  30. Huapeng Li, Yang Liu, Yukun Liu and Riquan Zhang. Comparison of empirical likelihood and its dual likelihood under density ratio model. Journal of Nonparametric Statistics. 2018, 30(3): 581-597. DOI:10.1080/10485252.2018.1457790

  31. Yong Niu, Riquan Zhang, Jicai Liu & Huapeng Li. Nonparametric independence screening for ultra-high-dimensional longitudinal data under additive models. Journal of Nonparametric Statistics, 2018, 30(4): 884-905. DOI:10.1080/10485252.2018.1497797

  32. Hongmei Lin, Riquan Zhang, Wenchao Xu, Yuedong Wang.  Estimating time-varying treatment switching effects via local linear smoothing and quasi-likelihood. Computational Statistics and Data Analysis. 2017, 110:50-63. DOI:10.1016/j.csda.2016.12.012

  33. Hongmei Lin, Riquan Zhang, Jianhong Shi, Yuedong Wang. Varying-coefficient single-index model for longitudinal data. Statistics and Its Interface, 2017，10:495-504. DOI:10.1080/10485252.2016.1191632

 

主持的主要科研项目

  1. 国家自然科学基金面上项目，12371272，迁移学习和联邦学习研究及在民航大数据的应用，2024/01/01-2027/12/31，主持

  2. 上海理想信息产业（集团）有限责任公司，双碳大数据统计分析算法，2023/01/01-2023/06/30,主持

  3. 中国民航科学技术研究院，基于测量值的运行风险建模和智能监控预警方法,   2022/11/01-2023/10/31，主持

  4. 晋能清洁能源风力发电限有责任公司，风电场风功率预测技术优化和改进，2022/10/01-2023/12/31，主持

  5. 上海市统计局，固定资产投资对上海经济高质量发展影响的调查研究，2022/10/01-2022/12/31,主持

  6. 上海市科学技术委员会,基础研究领域项目，22JC1400800，大数据背景下航空安全管理中的关键数理问题研究，2022/07/01-2025/06/30, 主持

  7. 山西国金电力有限公司, 电力市场优化现货报价方案算法科技项目, 2022/07/01-2022/09/30, 主持

  8. 伯乐基金会，2020-2021上海新兴产业紧缺人才指数项目, 2020BLJJ—001，2021/01/01-2021/08/31，主持

  9. 中国民航科学技术研究院，典型安全事件风险量化分析模型开发，2020/07-2021/12，主持

  10. 国家自然科学基金面上项目，11971171，分布式统计计算方法和理论若干研究，2020/01-2023/12，主持

  11. 军事科学院项目，数据统计分析项目，2019/03-2019/05，主持

  12. 国家自然科学基金重点项目，11831008，多源异构数据的融合、特征提取与分析方法，2019/01-2023/12，子项目负责人

  13. 中国民航科学技术研究院项目，飞行品质监控事件与风险量化分析模型及平台开发，2018/12-2019/11，主持

  14. 中国民航科学技术研究院项目，开发基于R语言的WQAR数据分析与应用，2018/04—2018/12，主持

  15. 中国民航科学技术研究院项目，WQAR数据分析相关统计理论模型构建与优化，2017/10-2018/05，主持

  16. 环境保护部，生物多样性保护专项-子项，广布种分布和区域生物多样性指数的建模研究，2017/11-2018/07，主持

  17. 中国民航科学技术研究院项目，大数据统计分析数据预处理，2016/11-2017/10，主持

  18. 环境保护部，生物多样性保护专项-子项，鸟类和两栖动物观测数据动态变化分析方法研究，2016/09-2017/06，主持

  19. 国家自然科学基金面上项目，11571112，函数型含指标项半参数回归模型的统计分析，2016/01-2019/12，主持

  20. 教育部博士点基金(博导类)，20130076110004，含指标项半参数分位数和复合分位数回归模型的变量选择，2014/01-2016/12，主持

  21. 国家自然科学基金面上项目，11171112，含指标项半参数分位数回归模型的统计分析，2012/01-2015/12，主持

  22. 国家统计局重点科研项目，2011LZ051，含指标项半参数分位数模型的统计分析，2012/01-2013/12，主持

  23. 上海市旅游局项目，20111128，上海市国内旅游调查方案论证与研究，2011/11-2012/03，主持

  24. 教育部博士点基金(博导类)，20090076110001，含指标项半参数回归模型的变量选择及稳健估计，2010/01-2012/12，主持

  25. 国家自然科学基金面上项目，10871072，含指标项的半参数模型的估计和检验，2009/01-2011/12，主持

 

获得主要奖项

  1. 2022年，获上海市教学成果奖二等奖

  2. 2017年，获上海市教学成果奖一等奖

  3. 2016年，获上海市自然科学奖三等奖

  4. 2014年，获上海市育才奖

 

专著教材

  1. 张日权、刘玉坤、唐炎林、王小舟. 《现代非参数统计方法》，科学出版社，2023，北京

  2. 周迎春，张日权. 《统计学类课程思政教学设计》. 华东师范大学出版社，2023，上海

  3. 茆诗松，周纪芗，张日权.《概率论与数理统计（第四版）》（十一五国家级规划教材），统计出版社，2020，北京

  4. 茆诗松，周纪芗，张日权.《概率论与数理统计--习题与解答（第四版）》（十一五国家级规划教材），统计出版社，2020，北京

  5. 张俊英，张日权. 《超高维数据统计模型变量筛选方法》， 重庆大学出版社，2019，重庆

  6. 王黎明，张日权，景英川.《应用回归分析》，中国海洋大学出版社，2005，青岛

  7. 张日权，卢一强.《变系数模型》，科学出版社，2004，北京

School of Statistics and Information, Shanghai University of International Business and Economics
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