今年暑假，纽约国际588888线路检测中心550名师生聚焦“新冠肺炎疫情冲击下的企业韧性与纾困政策”主题，以线上线下相结合的方式，对上海、长三角地区及全国30余个城市的贸易、医药、汽车、食品、建筑、物流、互联网科技、金融等领域的企业进行调研，探寻疫情形势下的企业困境，梳理政策有效性，提出对策建议等。截至8月，师生调研队已对200余家企业进行点对点深度访谈，对600余家企业进行问卷调研，掌握了丰富的调研数据和一手资料，并用自己的专业知识提出针对性建议，服务企业复工复产。

【持续4年的项目】

纽约国际588888线路检测中心从2019年开始“访万企，读中国”社会调查项目，至今已持续四年。

“访万企”，就是要打破高校与社会之间的屏障，让师生走出校园，走出课堂，与企业面对面调研访谈，在直面企业生存发展中结合专业知识提出解决思路。自2022年5月底第四届“访万企，读中国”社会调查项目启动以来，各师生调研队围绕“疫情冲击下国际原油价格波动与精细化工产业链转型升级——以电子化学品为例”“大宗商品价格波动的锂产业链传导”等30余个自主选题，对600余家企业进行问卷调研和深度访谈。

项目邀请校国际经贸创新与治理研究院（智库中心）副院长等专家为调研全体师生写作决策咨询报告作指导。专家们围绕写作要点、框架设计、选题内容、选择“切入点”等方面进行讲解，进一步明确调研分析报告和决策咨询的发力重点。截至8月上旬，36支调研队基本完成企业访谈调研，师生们立足学科专业，交叉运用经济学、管理学、金融学、统计学、大数据、人工智能、法学等学科专业知识，汇总梳理一手资料撰写调研分析报告，着重在长三角一体化、数字化转型、服务贸易、疫情形势下的企业纾困等方面产出研究成果和对策建议。

带队教师、国际经贸学院副院长高运胜教授说：“一个项目能够坚持4年，不断优化，踏踏实实做下来很不容易。一方面，带队教师真正深入基层一线开展现场教学，把企业调研中的鲜活资料和数据带到学校课堂和教学研究中，推动教学改革、提升科研水平；另一方面，学生通过企业调研，了解真实的企业现状，从数据获取、数据整理、模型建立到最终的报告形成达到了完整的闭环，真正提升学生的实践和研究能力。”

【“每个环节都是全新挑战”】

智能化、数字化，是不可回避的趋势。36支调研队兵分多路，围绕“疫情下企业韧性与纾困”，深入了解不同行业企业的现状，用自己的专业知识服务企业复工复产。

聚焦“电子化学品产业链的转型升级”，在校长汪荣明教授、统计与信息学院院长刘永辉教授等指导教师带领下，来自国际经贸学院、金融管理学院和统计与信息学院的学生们组成第1调研队，对先尼科化工（上海）有限公司、太阳油墨（苏州）有限公司、南京化学试剂股份有限公司等7家企业进行了访谈调研，从营收、产能、恢复路径、产业链、政策需求等不同维度，了解疫情冲击下电子化学品企业的运营状况。

“通过这次调研，我们12名学生对电子化学品产业链有了全新的认识，它是化工行业中技术附加值极高的一条产业链，是国家近年来重点发展的板块，具有广阔的市场前景。”第1调研队队长惠思莹同学获益匪浅。同学们在调研中还了解到，疫情冲击既是挑战也是机遇，很多化工企业面对疫情期间生产停滞、运输受阻等主要困难，除了采取应急措施，还在积极尝试产业链转型升级，建立一体化生产线和自动化工厂。

同时，由统计与信息学院吴开尧副教授带领的第32调研队对多家上海地区物流企业进行调研，分析和研究疫情下“如何构建稳健的物流供应链”。从调研中发现，企业在内部体制、生产经营方式、在供应链中所处环节等方面的差异，会对企业运营状况、企业韧性造成不同程度的影响。调研团队认为，数字化已经成为构建稳健物流供应链的必选项。第一次参加调研的大一本科生李艳平表示，调研过程中的每一个经历都是“挑战”也都很“新鲜”：“调研需要我们自己与企业对接，确定访谈提纲，与企业负责人沟通交流，撰写调研分析报告。在企业访谈的过程中，我实实在在接触到了大学课堂中接触不到的一线知识和应用场景，每个环节，都是全新的挑战。”

 疫情冲击下的信息技术产业链，挑战与机遇并存。由统计与信息学院信息管理系主任董云朝副教授、经济统计系邵扬副教授带队的第30调研队，对霄宏电子科技（上海）有限公司、领聚数字、达而观信息科技(上海)有限公司等8家企业进行访谈。通过调研，同学们深入了解了企业“抗疫”的实际行动——达而观信息科技(上海)有限公司积极研发产品帮助核酸检测机构提高了核酸检测效率，很大程度上解放了人力资源；霄宏电子科技（上海）有限公司通过共享仓库发货，同行之间抱团取暖，不仅减少了企业修建维修仓库成本，同时提高了业务主要经营地较为密集的企业间跨区域储藏发货物流效率。第31调研队以“疫情背景下长三角地区工业转型趋势”为主题，对5家长三角地区企业进行深度访谈调研发现，为增强抗风险能力，许多企业主动寻求数字化转型、提升自动化水平，也有部分企业因疫情产生的高企的人工成本和不确定风险，被动推进数字化转型。