报告主题：Subgroupanalysis for high-dimensional functional regression

报告人简介

　　方匡南，厦门大学经济学院统计学与数据科学系教授、博士生导师、耶鲁大学博士后，厦门大学信用大数据与智能风控研究中心主任，厦门大学数据挖掘研究中心副主任，国际统计学会electedmember。主要从事统计机器学习、高维数据分析、经济管理统计、健康医疗大数据等。入选国家级高层次青年人才（中组部）、福建省“特支双百计划”青年拔尖人才、福建省新世纪优秀人才计划、福建省高校杰出青年科研人才培育计划等。兼全国工业统计学会常务理事、中国商业统计学会常务理事、《统计研究》、《数理统计与管理》编委等。在国内外权威期刊共发表学术论文100余篇论文，著有学术专著和教材等6部。主持国家社科基金重大项目1项，国家自然科学基金3项，以及教育部人文社科、国家统计局重大项目等10多项纵向项目以及承担了华为、南方电网、华星光电等30多项企事业横向项目。

报告简介

　　Subgroupanalysis for scalar data has been well studied in the literature.However, little has been done on functional data, especially on thehigh-dimensional functional regression. In this work, we develop ahigh-dimensional functional regression model for simultaneousestimation and subgroup identification from a heterogeneouspopulation. Under some mild conditions, we establish the estimationand selection consistencies of the proposed estimators. The number offunctional predictors and the number of subgroups are allowed toincrease as the sample size increases. Simulation studies demonstratethe good performance of the proposed method, and it is alsoillustrated through a real application.