学校AI赋能科研能力提升系列培训讲座第二期——郭峰教授解读“机器学习基本原理及经济学实证应用”

文章来源:科研处 作者: 发布时间:2024-11-04 浏览次数:14

 

2024112日,科研处举办的“AI赋能科研能力提升系列培训讲座”迎来了第二期活动,上海财经大学公共经济与管理学院的郭峰教授以 “机器学习基本原理及经济学实证应用三个案例”为题,为大家带来了一场深入浅出的学术盛宴。本次讲座由科研处处长闫海洲主持,学校50余名教师参与。

郭峰教授首先介绍了机器学习的基本原理,详细讲解了机器学习的主要算法和应用场景,包括监督学习、非监督学习和深度学习的基本概念。他从经济学的视角出发,结合自身的研究经历,阐述了机器学习在经济数据处理、经济预测与决策中的重要作用和优势。


在讲座的实证案例分享环节,郭教授为大家展示了三个极具代表性的经济学应用案例。第一个案例探讨了机器学习在宏观经济预测中的应用,通过实证数据展示了如何利用机器学习模型提高预测准确性。第二个案例展示了机器学习在市场行为分析中的应用,他利用实际交易数据解析了消费者行为背后的规律。第三个案例则集中于机器学习在政策评估中的实践,展现了机器学习算法如何在大数据背景下对政策效果进行准确评估。


郭峰教授的讲座内容详实、案例生动,不仅展示了机器学习技术的前沿发展,还将复杂的技术理论与经济学实际问题紧密结合,极大地拓展了在场师生对机器学习技术在经济学领域应用的认知。互动环节中,师生们就机器学习如何与自身研究领域融合,机器学习的具体应用等问题积极提问,郭教授耐心解答了相关问题,为与会者提供了深入学习与研究的新思路。

本次课程使参与的老师受益匪浅,了解通过实战项目提升自己编程能力和数据分析能力的重要性,知晓利用网络资源如开源代码库在线课程进行学习,明白应用机器学习在实际研究中带来的创新性。