为了提高学校科研人员对AI&ML技术的认识和关注，科研处组织“AI赋能科研能力提升”系列培训，此次培训以讲座和实操的方式呈现，将集中探讨AI在科研领域的应用实践、技术前沿动态、具体案例分析以及未来发展趋势。系列培训拟举办10场活动，第一场培训讲座由辛辛那提大学（美国）Lindner商学院的虞彤教授主讲，科研处处长闫海洲主持，近80名教师参加。
虞彤教授首先从大语言模型的原理入手，详细介绍了在大语言模型中最常见的Transformer架构中注意力（Attention）机制的工作原理。在Attention机制中，首先通过“查询（Q）”“键（K）”“值（V）”结合初始的字词嵌入（Embedding）和位置编码的运算计算出每个字词在一个句子中的注意力得分，经过多层计算得到最终嵌入结果。
接着，虞彤教授介绍了文本分析的一般流程，包括文本的预处理、特征提取等步骤，并详细介绍了包括分词、词袋、TF-IDF以及Word2Vec等具体方法，以及如何结合大语言模型提供方OpenAI的接口结合Python对大规模文本进行分析。结合Attention的工作原理以及文本分析的需求，虞彤教授介绍了Transformer架构的组成结构。最后，虞彤教授介绍了其他可以使用的大语言模型，并通过实际案例展示了大语言模型的应用。