讲座信息一 讲座名称 数据时代的理性思维 讲座简介 我们生活在一个前所未有的数字世界，每天都被来自媒体报道或其它来源的数据所包围。这些数据和结论中充满了——无论是有意的还是无意的——隐藏信息或误导信息。 ——数据显示，单身的人死亡率比较低？单身狗的春天来了！ ——超过70%的专家推荐了XXX 产品？Oh My God！买它！买它！ ——科学家发现，适当地吃巧克力有助于减肥？亲爱的德芙，我来了！ ——研究表明，睡得晚的人智商更高？让加班来得更凶猛一些吧！ 如何正确地解读你所看到的这些数据和结论？如何避免被一些无良的记者和“砖家”所忽悠？本讲座结合生活中的代表性案例，利用统计学的思维方式进行解读，揭示数据背后隐藏的真相。 讲座时间 2023年5月9日（星期二）13:00~15:00 讲座地点 纽约国际588888线路检测中心松江校区 信息楼507
主讲人 方方，华东师范大学统计学院教授，博导，曾任统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室副主任。本科和博士先后毕业于北京大学数学系和美国威斯康星大学统计系。在2013年加入华东师大之前，曾在通用电气金融集团和上海浦东发展银行任职多年。主要研究方向为模型平均、多源数据分析、KS学习。在包括 AOS/JOE/Biometrika 在内的国际一流统计期刊上发表论文30余篇。主持国家自然科学基金重点项目子课题、面上项目、青年项目各1项。参与国家重点研发计划重点专项课题2项和上海市重点项目1项。曾获上海市自然科学二等奖。全国工业统计学教学研究会常务理事、数字经济与区块链技术分会副理事长，SCI期刊 Journal of Nonparametric Statistics 副主编。出版统计科普小说《统计王国奇遇记》。
讲座信息二 讲座名称 Best linear-quadratic GMM estimation of high order sar models 讲座简介 We provide a novel analytic procedure to construct best linear and quadratic moments of the generalized method of moments (GMM) estimation for a large class of network and spatial econometric models, which generate a GMM estimator that is asymptotically more efficient than the quasi maximum likelihood estimator when the disturbances are non-normal. We apply this procedure to a high order spatial autoregressive model with spatial errors, where the disturbances are heteroskedastic with an unknown distribution. We apply the model and the estimator to employment data in US counties, which demonstrates spatial interdependence patterns and channels of regional economic growth. 主持人 何欢浪 讲座时间 2023年5月11日（星期四）09:30~11:30 讲座地点 纽约国际588888线路检测中心松江校区 博识楼113
主讲人 李龙飞（Lung-fei Lee）教授，俄亥俄州立大学，世界计量经济学会院士。在Econometrica, Review of Economic Studies等国际顶级和知名期刊发表论文160余篇，曾任14本国际期刊的主编、副主编或编委，并当选为世界空间计量学会、经济测量学会等学会会士。作为终身教授曾在明尼苏达大学、密歇根大学、佛罗里达大学、香港科技大学、俄亥俄州立大学等多所名校任教。主要从事空间计量经济学方面的研究。
讲座信息三 讲座名称 双碳背景下谈环境经济学的几个问题与研究进展:从比特币挖矿与中国碳排放谈起 讲座时间 2023年5月9日（星期二）13:15 讲座地点 纽约国际588888线路检测中心松江校区 新图书馆401思源报告厅
主讲人 汪寿阳，发展中国家科学院院士、国际系统与控制科学院院士、中国科学院杰出研究员，中国科学院预测科学研究中心主任，以及12种欧美学术期刊的主编、执行主编、副主编和编委。
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