| 吴联仁，博士，硕士生导师。担任纽约国际588888线路检测中心人工智能与变革管理研究院科研主任、纽约国际588888线路检测中心“数据科学与管理决策”重点实验室副主任。 研究方向为复杂性传播与网络博弈，当前研究兴趣为金融传染与行为涌现。在《Communications in Theoretical Physics》、《Physica A: Statistical Mechanics and its Application》、《Chinese Physics Letters》、《物理学报》、《电子与信息学报》、《清华大学学报（自科版）》、《电子科技大学学报（自然版）》、《情报科学》等国内外学术期刊上发表学术论文20余篇，出版专著两部，主持国家级课题和省部级课题各一项，参与国家级课题3项。 研究项目： 【1】主持，国家自然科学基金青年项目，“基于人类动力学的社交媒体信息流行度建模与预测研究”，项目编号：71601005,2017年1月-2019年12月 【2】参与，国家自然科学基金重点项目“面向不确定性的Web2.0用户创作内容管理研究”，项目编号：71231002,2013年1月—2017年12月。 【3】参与，国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”培育项目――大数据驱动的三类典型工商市场主体风险识别决策研究，项目编号：91546121， 2016年1月―2018年12 【4】参与，国家社科基金重大项目“面向国家公共安全的互联网信息行为及治理研究”，项目编号：16ZDA055,2017年1月-2018年12月 代表性论文 [1]吴联仁, 李瑾颉, 齐佳音. 一种基于分支过程的信息流行度动力学模型[J]. 物理学报, 2019, 68(7). [2]Jin-Jie Li, Lian-Ren Wu, Jia-Yin Qi, et al. Modeling Information Popularity Dynamics via Branching Process on Micro-Blog Network [J]. Chinese Physics Letters, 2017, 34(6): 68901. [3]李瑾颉,吴联仁,齐佳音,闫强. 基于人类动力学的在线社交网络信息传播研究[J]. 电子与信息学报,2017,(04):785-793. [4]吴联仁, 李瑾颉, 闫强. 基于时间异质性的微博信息传播模型[J]. 电子科技大学学报, 2015, 44(5): 657-662. [5]吴联仁, 易兰丽, 闫强. 危机事件下在线群体用户行为统计特征分析[J]. 情报科学, 2015, 33(10): 57-60. [6]Yan Q, Wu L R, Zheng L. Social network based microblog user behavior analysis[J]. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 2013, 392(7): 1712-1723. [7]Lianren Wu*, Qiang Yan. Modeling dynamic evolution of online friendship network, Communications in Theoretical Physics 58 (2012) 599-603. |
